大数据已不是全新的概念，海量数据敞开了一次严峻的时代转型，改变了人们的日子及了解国际的方法。跟着数据经济
、数据办理、数据强国等概念的遍及，各国政府近年来一向加强对大数据的扶持，将大数据从商业概念上升到国家战略
。

　　从概念到落地，经过近几年的方针布置，全球大数据开展驶入快车道

。大数据已走在立异和生产力进步的前沿，对数据资源的开发利用乃至维护也成为决议国家竞争力的要素
。

　　进步国家治理水平

　　美国是最早将大数据上升为国家战略的国家。早在2012年3月，美国政府就发布了2亿美元的《大数据研讨开展方案》

，提出经过进步美国从大型杂乱数据中提取常识和观念的才能，加速科学与工程研讨脚步
，加强国家安全
。

　　方案发布一年后
，“技能美国基金会”发布的查询显现，87%的美国联邦政府IT官员以及75%的州政府IT官员以为，大数据对政府工作发挥着马到成功的实践效果。来自美国民调安排佩恩－舍恩－伯兰公司的查询显现，在受访的近200名美联邦政府IT官员中，有83%表明“大数据解决方案可帮助政府减少至少10%的联邦预算”。

　　紧随美国之后
，日本政府于2013年发布了“创立最顶级IT国家宣言”，全面论述了2013年至2020年间以开展敞开公共数据和大数据为中心的国家战略，着重“进步日本竞争力，大数据使用不可或缺”。据日本矢野经济研讨所猜测，2017年日本大数据市场规模为6300亿日元，2020年将超越1万亿日元(1美元约合114日元)。

　　促进改进民生

　　在大数据红遍全球的布景下，无论是领先开展的欧美
，仍是迎头赶上的东亚
，开展大数据的一个要点在于推动数据敞开，优先开展推动与民生保证效劳相关的数据。

　　近年来大数据生态系统日益完善成熟，为人工智能的开展奠定了重要根底
，而人工智能也催化着大数据使用层的“井喷”，以才智城市为代表的大数据效劳于民的事例层出不穷。

　　阿里巴巴公司推出的阿里云“ET城市大脑”是现在全国际最大规模的人工智能公共系统
，可对城市大数据进行自我剖析
、自我判别和自我处理

。该系统在杭州试用一年，接收杭州128个信号灯路口，试点区域通行时刻缩短15.3%，高架道路出行时刻节约4.6分钟。在主城区

，“城市大脑”日均报警500次以上，准确率达92%。在萧山区，120救护车抵达现场时刻缩短一半
。

　　在欧洲
，西班牙陈旧港口城市桑坦德是欧盟才智城市的试点。在面积约为6平方公里的市中心

，近1万个传感器每隔几分钟把城市的交通、气候
、行人动作等数据传到数据中心。数据中心能通知市政当局路灯的状况
，并根据需要主动调节路灯亮度
。市民经过一个名为“城市脉息”的手机使用获得整个城市的相关信息。

　　保证数据安全

　　面对海量数据的生成和贮存
，以及很多的跨境数据活动，怎么保证数据安满是当前大数据开展所面对的重要问题。

　　将在下一年5月正式收效的欧盟《通用数据维护法令》被看作是数据维护里程碑式的法令
，力求在当今快速的技能改变环境下
，加强对个人隐私权、物联网隐私权的维护
。

　　这项法令的有目共睹之处在于，法令的统辖规模不是依照国家／地域区分
，而是依照数据的散布来确定。也就是说，非欧盟企业和安排向欧盟用户供给效劳
，即便是免费的效劳
，也需要严厉遵照欧盟这份数据维护法令的要求

。

　　法令中最招引眼球的是巨额罚款
，关于严峻的违法，罚款上限是2000万欧元或违法企业或安排前一年全球经营收入的4%(两值取大者)。如果是谷歌
、脸书等触及较多个人数据的公司依照全球经营收入罚款，开出的罚单金额可能高达几十亿欧元。

　　这项法令在草案出台阶段就震动了很多搜集用户个人数据的互联网巨头，他们以为《通用数据维护法令》将极大阻碍数据的商业发掘价值，给企业带来额定本钱。

　　严厉限制和监管企业搜集
、剖析和办理用户信息是否会制约大数据带来的立异空间

？政府和监管安排怎么在数据维护和数据交融立异间找到平衡
？大数据开展进入快车道，仍然面对探究与应战
。